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特に、数値の比較や結果の分析を行う場面では、「どの程度のばらつきなのか」「どういった意味での差なのか」を具体的に伝える必要があります。

データ分析の問題（特に、最大値、最小値、中央値などが問われる問題）では、まず、データを小さい順に並べることが基本です。問題のデータを小さい順に並べると、

数学は出題パターンが決まっており、毎回類似問題が出題されます。数学は特に過去問での勉強が効果的です。

　「極値」は、極大値と極小値の両方を意味しますが、この「極値」のように、最大値と最小値の両方を意味する用語はあるでしょうか？

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「明らかな違いがある」は、差異が非常に明確であることを強調する表現です。「大きな差がある」よりも少し穏やかな印象を与えますが、異なることを強調する際には適しています。

状況や文脈に応じた言い換えを使うことで、より伝わりやすい表現を作り出しましょう。

分散は標準偏差の二乗であり、数学的な分析や計算に適しています。分散の大きさによって、予測モデルの信頼性や変動性を評価する基準となります。

variation：最も一般的。プロセスや数値の変動全般に使用。 例：There is a large Click here variation in the monthly sales figures.

「同じ案件でも対応がまちまちである」 → 「手順や判断の統一が不十分で、品質に差が生じている」

雲泥の差 雲と泥ほどの大きな差。「値段は変わらないが品質には雲泥の差がある」

学術的な論文や研究報告書では、より客観的で堅実な表現を使用することが求められます。そのため、「顕著な違いがある」や「明らかな違いがある」が適しています。これらの表現は、差異を明確に伝えつつ、冷静かつ論理的な印象を与えることができます。

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